澳洲10人工计划网

个人简介：

孙明斋，特任研究员，博士生导师。2001年本科毕业于澳洲10人工计划网化学物理系；2008年于美国密苏里大学获得物理博士学位；2008年至2012年在美国普林斯顿大学从事博士后研究；2012年至2016年任美国俄亥俄州立大学研究科学家、原子力影像中心主任；2016年回澳洲10人工计划网任特任研究员；2022年加盟澳洲10人工计划网。主要研究方向包括生物医学光学设备研发、医疗影像人工智能以及生物医学仿体等领域；长期担任TMI、JBHI和Nature Communications等期刊审稿人。

邮箱：mingzhai@ustc.edu.cn

主要研究方向：

1、生物医学影像: 多模态影像技术，尤其是基于眼脑关系的眼底多模态影像技术的研发；

2、生物医学人工智能算法: 聚焦人工智能在生物医学中的应用研究，包括基于计算机视觉（CV）的影像分析，以及基于NLP的知识图谱研究；

主要科研项目：

1、科技部重点研发计划项目，2022.11-2027.10，骨干

2、科技部重点研发计划项目，2021.12-2024.11，课题负责人

3、安徽省自然科学基金项目，2021.12-2024.11，主持

主要学术论文：

[1] Liu Lei; Liu Jicheng; Ye Yu; Liu Hui; Li Dong; Sun Mingzhai; Ultra-short-term wind power forecasting based on deep Bayesian model with uncertainty[J]. Renewable Energy, 2023.

[2] Zheng Rui; Zhang Shulin; Liu Lei; Luo Yuhao; Sun Mingzhai; Uncertainty in Bayesian deep label distribution learning, Applied Soft Computing, 2021, 101

[3] Luo, Yuhao; Chen, Kun; Liu, Lei; Liu, Jicheng; Mao, Jianbo; Ke, Genjie; Sun, Mingzhai; Dehaze of cataractous retinal images using an unpaired generative adversarial network, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(12): 3374-3383

[4] Zhang Shulin; Li Bo; Liu Lei; Zheng Rui; Sun Mingzhai; Prediction of vertical profile of NO? using deep multimodal fusion network based on the ground-based 3-D remote sensing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-13.

[5] Ye Yu; Sun William Weihong; Ronald X.Xu; Laura E.Selmic; Sun Mingzhai; Intraoperative assessment of canine soft tissue sarcoma by deep learning enhanced optical coherence tomography[J]. Veterinary and Comparative Oncology, 2021, 19(4): 624-631.

[6] Chen Hongyu; Liu Guangli; Zhang Shulin; Sun Mingzhai; Ronald X.XU; Fundus-simulating phantom for calibration of retinal vessel oximetry devices[J]. Applied Optics, 2019, 58(14): 3877-3885.

[7] Zheng Rui; Liu Lei; Zhang Shulin; Ronald X.Xu; Sun Mingzhai; Detection of exudates in fundus photographs with imbalanced learning using conditional generative adversarial network[J]. Biomedical Optics Express, 2018, 9(10): 4863-4878.